Desarrollo de IA personalizado

Primero, si lo necesita

Lo más útil que hacemos en una conversación inicial a veces es disuadirlo de una compilación personalizada. El software disponible en el mercado es más barato, llega antes y es trabajo de otra persona mantenerlo. Si un producto cubre el ochenta por ciento de sus necesidades, adaptar el veinte por ciento restante de su proceso suele ser la mejor opción.

La personalización tiene sentido cuando el proceso es realmente su ventaja competitiva, cuando ningún producto encaja sin distorsionar su forma de trabajar o cuando los datos no pueden salir de su control. Le diremos en qué categoría se encuentra antes de gastar nada.

Pequeño, construido al aire libre

Los proyectos personalizados fracasan por ser demasiado ambiciosos al principio. Buscamos la versión más pequeña que ofrezca algo real, la construimos, la presentamos a las personas que la usarán y decidimos la siguiente pieza a partir de lo que aprendemos. Verá el software en funcionamiento desde el principio y con frecuencia en lugar de un informe de estado.

Ese enfoque también significa que puedes detenerte en cualquier momento y seguir teniendo algo útil, lo que no se aplica a una construcción larga que solo entrega resultados al final.

Evaluado, no sólo demostrado

Una demostración demuestra que algo puede funcionar una vez. Antes de que algo se publique, creamos un conjunto de evaluación a partir de sus casos reales, incluidos los incómodos, y lo comparamos. Cuando cambiamos un mensaje, un modelo o una regla, volvemos a ejecutar ese conjunto para que pueda ver si realmente mejoró o simplemente cambió.

Cuando el sistema no está seguro, lo dice y lo remite a una persona. El manejo de la confianza es parte del diseño y no algo agregado después del primer mal resultado.

Construido para entrega

Escribimos el código, las pruebas y la documentación como si alguien más fuera a mantenerlo, porque eventualmente alguien lo hará. Lenguajes y marcos convencionales, sin herramientas privadas, el repositorio en su organización desde la primera confirmación. Si contrata un equipo interno más adelante, heredará algo legible.

Cuando el resultado necesita una cara pública, lo construimos sobre los mismos cimientos que nuestro desarrollo web funciona, y cuando necesita llegar a los clientes de forma conversacional, lo combinamos con un chatbot de IA.