Desenvolvimento de IA personalizado

Primeiro, se você precisa disso

A coisa mais útil que fazemos em uma conversa inicial é, às vezes, dissuadi-lo de uma versão personalizada. O software pronto para uso é mais barato, chega mais cedo e é tarefa de outra pessoa mantê-lo. Se um produto cobre oitenta por cento de suas necessidades, adaptar os vinte por cento restantes de seu processo geralmente é a melhor opção.

Customizar faz sentido quando o processo é genuinamente sua vantagem competitiva, quando nenhum produto se ajusta sem distorcer a maneira como você trabalha ou quando os dados não podem sair do seu controle. Diremos em qual categoria você está antes de gastar qualquer coisa.

Escopo pequeno, construído ao ar livre

Projetos personalizados falham por serem ambiciosos demais no início. Nós buscamos a menor versão que entregue algo real, construímos isso, colocamos na frente das pessoas que irão usá-lo e decidimos a próxima peça com base no que aprendemos. Você vê o software funcionando antecipadamente e com frequência, em vez de um relatório de status.

Essa abordagem também significa que você pode parar a qualquer momento e ainda possuir algo útil, o que não é verdade para uma construção longa que só é entregue no final.

Avaliado, não apenas demonstrado

Uma demonstração prova que algo pode funcionar uma vez. Antes de qualquer coisa entrar no ar, criamos um conjunto de avaliações a partir de seus casos reais, incluindo os mais complicados, e comparamos com ele. Quando alteramos um prompt, modelo ou regra, executamos novamente esse conjunto para que você possa ver se ele realmente melhorou ou simplesmente mudou.

Quando o sistema é incerto, ele diz isso e transfere para uma pessoa. O tratamento da confiança faz parte do design e não é algo adicionado após o primeiro resultado ruim.

Construído para entrega

Escrevemos o código, os testes e a documentação como se outra pessoa fosse mantê-los, porque eventualmente alguém o fará. Linguagens e estruturas convencionais, sem ferramentas privadas, o repositório em sua organização desde o primeiro commit. Se você contratar uma equipe interna posteriormente, ela herdará algo legível.

Onde o resultado precisa de uma face pública, nós o construímos sobre as mesmas bases que o nosso desenvolvimento web funciona, e onde precisa alcançar os clientes por meio de conversa, nós o combinamos com um chatbot de IA.